Neue Real Estate APIs: OMI-Preise, Vergleichswerte und historische Immobilienwerte zur Erweiterung Ihrer Immobiliensoftware

Um im modernen Immobilienmarkt erfolgreich zu agieren — sei es in den Bereichen PropTech, Maklerwesen, Finanzinstitute, Verwaltungssoftware oder Unternehmensberatung — ist der sofortige Zugriff auf präzise, aktuelle und geolokalisierte Daten mittlerweile unerlässlich.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, hat OpenAPI seine Konsole um drei neue APIs der Kategorie Real Estate erweitert: OMI-Immobilienmarktwerte, Immobilien-Vergleichswerte und Historische Immobilienwerte.

Diese drei Endpunkte ermöglichen es Entwicklern und Unternehmen, offizielle Daten, Marktvergleiche und historische Preisreihen direkt in ihre Software zu integrieren, wodurch die Genauigkeit von Bewertungen und die Benutzererfahrung erheblich verbessert werden.

OMI-Immobilienmarktwerte - Italien

Die API OMI-Immobilienmarktwerte ermöglicht den direkten Zugriff auf die offizielle Datenbank der Beobachtungsstelle für den Immobilienmarkt (OMI) der italienischen Steuerbehörde (Agenzia delle Entrate) innerhalb Ihrer eigenen Systeme.

Durch einfache Übermittlung geografischer Koordinaten (Breiten- und Längengrad) identifiziert der Endpunkt automatisch die zugehörige OMI-Zone und liefert Mindest- sowie Höchstwerte pro Quadratmeter — sowohl für Immobilienkäufe als auch für Vermietungen.

Der Dienst bietet einen vollständigen Informationsrahmen für das letzte Semester und liefert alle erforderlichen territorialen Details wie Region, Provinz, Gemeinde und ISTAT-Code. Hinzu kommen der Name und die Beschreibung der spezifischen OMI-Zone sowie Angaben zur vorherrschenden Eigentumsart. Das Kernstück der Daten bilden wirtschaftliche Schätzungen mit Mindest- und Höchstpreisspannen für Verkauf und Vermietung, aufgeschlüsselt nach verschiedenen Immobilientypen und deren Erhaltungszustand.

Diese Informationsfülle macht die API zur idealen Lösung für die Automatisierung von Vorbewertungen, die Anreicherung von Verwaltungssoftware für Immobilienagenturen oder die Speisung automatisierter Bewertungssysteme (AVM). Zudem findet sie perfekte Anwendung in Credit-Scoring-Software im Banken- und Versicherungssektor zur Risikobewertung von Beleihungsobjekten.

Die Integration in Ihre Systeme erfolgt umgehend und erfordert lediglich einen GET /IT-omi-Aufruf unter Angabe der gewünschten geografischen Koordinaten.

Immobilien-Vergleichswerte - Italien

Das Auffinden ähnlicher Immobilien im selben geografischen Gebiet ist essenziell, um den korrekten Marktwert eines Objekts einzuschätzen. Die API Immobilien-Vergleichswerte ermöglicht es, in Echtzeit eine Liste vergleichbarer, auf dem Markt aktiver Objekte zu extrahieren, sortiert nach aufsteigender Entfernung zum angegebenen Standort.

Neben den Koordinaten und dem Suchradius unterstützt der Aufruf erweiterte Filter wie Preisspanne, Fläche ($m^2$), Anzahl der Zimmer, Schlafzimmer oder Badezimmer sowie die Vertragsart (Verkauf oder Vermietung).

Die API liefert ein detailliertes Datenblatt für jedes identifizierte Objekt, das von der Kategorie und dem Immobilientyp bis hin zu wirtschaftlichen Schlüsselaspekten wie Gesamtpreis und Quadratmeterpreis reicht. Die Antwort enthält auch alle baulichen und räumlichen Merkmale des Objekts (Gesamtfläche, Anzahl der Zimmer, Schlafzimmer und Bäder sowie technische Details wie Stockwerk und Vorhandensein eines Aufzugs), ergänzt durch die Adresse und sämtliche regionale Referenzen.

Um das Ressourcenmanagement und die Benutzererfahrung zu optimieren, bietet der Dienst eine praktische Dry-Run-Funktion: einen Testmodus, mit dem Sie vorab prüfen können, wie viele Angebote im ausgewählten Gebiet verfügbar sind.

Die Integration ist extrem direkt: Senden Sie einfach eine GET /IT-comparable-Anfrage unter Angabe der Koordinaten des interessierenden Punkts, des Suchradius in Metern und der Vertragsart.

Historische Immobilienwerte - Italien

Um die Entwicklung eines Marktes zu verstehen oder zukünftige Trends vorherzusehen, reicht die Analyse aktueller Daten nicht aus: Es ist notwendig, die Preisentwicklung im Zeitverlauf zu analysieren. Die API Historische Immobilienwerte bietet Zugriff auf die Historie der monatlichen Durchschnittspreise pro Quadratmeter (für Verkauf und Vermietung) auf Gemeindeebene.

Der Dienst garantiert eine erweiterte zeitliche Tiefe ab März 2018 und ermöglicht so die Verfolgung mehrjähriger Trends mit höchster Präzision.

Die API liefert einen strukturierten Überblick, der mit dem geografischen Kontext beginnt (Gemeinde, Provinz und ISTAT-Code) und den gewählten Referenzmarkt angibt (Verkauf oder Vermietung). Der Kern der Information besteht aus einer detaillierten Zeitreihe im Array-Format, die die historische Entwicklung der Werte abbildet und für jeden Monat und jedes Jahr den entsprechenden durchschnittlichen Quadratmeterpreis anzeigt.

Diese historische Tiefe macht die API zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Erstellung fortgeschrittener Market-Intelligence-Berichte, die Ausarbeitung von Finanzanalysen komplexer Immobilienportfolios, das Management von Investment-Dashboards und die präzise Berechnung erwarteter Renditen.

Die Integration ist einfach und schnell: Richten Sie einfach einen GET /IT-avg_sqm_value_history-Aufruf ein und geben Sie den Ort sowie den gewünschten Zeitraum über die dafür vorgesehenen Parameter an.

Warum die neuen Real Estate APIs von OpenAPI integrieren?

Die APIs garantieren eine sofortige Antwort und ermöglichen es Ihnen, dynamische Echtzeit-Funktionen direkt in Ihre Anwendungen, Portale oder Verwaltungssoftware einzubinden.

Um die Test- und Entwicklungsphase zu erleichtern, sind 30 kostenlose Anfragen pro Monat enthalten, kombiniert mit transparenten Pay-as-you-go-Abrechnungsmodellen, die nahtlos mit Ihrem Aufrufvolumen skalieren.

Abgerundet wird das Angebot durch eine einfache Integration mit zentraler Dokumentation und einer sauberen, konsistenten und standardisierten JSON-Datenstruktur, die die Arbeit von Entwicklern erheblich beschleunigt und vereinfacht.

Durchsuchen Sie die vollständige Dokumentation und führen Sie Ihre ersten Tests durch!